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國自然熱點 | 血漿蛋白質(zhì)組如何頻頻發(fā)表Nature
發(fā)布時間:2024-03-04 14:24:39作者:輝駿生物-fitgene

年初各位科研人正忙著國自然的基金申報吧~觀望今年的重要立項領(lǐng)域,蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)仍然是醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)部的重要研究方法,在2023年,蛋白質(zhì)組獲資助的項目不斷增加。輝駿生物給大家分享的是蛋白質(zhì)組學(xué)研究領(lǐng)域重要的一環(huán)-血漿蛋白質(zhì)組學(xué)。


血漿蛋白質(zhì)組分析旨在確定血漿中存在的不同種類的蛋白質(zhì),并提供它們的定量和性質(zhì)信息??梢詸z測到一些疾病相關(guān)的蛋白質(zhì)異常,如感染、炎癥、腫瘤等。這項分析可以用來幫助診斷疾病、評估治療效果以及研究與健康相關(guān)的生物標(biāo)志物。輝駿生物為大家總結(jié)了2023年血漿蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)在《Nature》中的應(yīng)用研究,希望給大家新啟發(fā)。新的一年思路如泉涌,SCI多多!

 

案例一

題目:An atlas of genetic scores to predict multi-omic traits
題目:預(yù)測多組學(xué)性狀的遺傳評分圖譜

期刊:Nature

發(fā)表時間:2023年4月

作者單位:英國劍橋大學(xué)

文章鏈接:https://doi.org/10.1038/s41586-023-05844-9


該研究收集大隊列(N=50000名參與者)血液進(jìn)行廣泛多組學(xué)數(shù)據(jù)檢測:血漿蛋白質(zhì)組學(xué)(N=3175/N=4822)、血漿代謝組學(xué)(Metabolon ,N=8153)、血清代謝組學(xué)(Nightingale,N=37359)和全血Illumina RNA測序(N=4136)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)了遺傳評分,并評估了歐洲、亞洲和非洲裔美國人的遺傳評分表現(xiàn)。通過生成UK Biobank3的合成多組分?jǐn)?shù)據(jù)集,使用全表型掃描識別疾病關(guān)聯(lián),證明了這些多組分遺傳評分的實用性。此外,該研究開發(fā)了一個在線門戶網(wǎng)站OmicsPred(https://www.omicspred.org/),以方便公眾訪問所有遺傳評分和驗證結(jié)果,并作為未來擴(kuò)展和增強(qiáng)多組分遺傳評分的平臺。


案例二

題目:Plasma proteomic associations with genetics and health in the UK Biobank
題目:英國生物庫中血漿蛋白質(zhì)組與遺傳學(xué)和健康的關(guān)系

期刊:Nature

發(fā)表時間:2023年10月

作者單位:UKB-PPP

文章鏈接:https://doi.org/10.1038/s41586-023-06592-6

 

該研究對54219名UKB參與者的血液樣本進(jìn)行了蛋白質(zhì)組分析。對2,923種蛋白質(zhì)進(jìn)行全面的蛋白質(zhì)定量特征基因座(pQTL)定位,發(fā)現(xiàn)了涉及3,769個不同基因位點的14,287個主要遺傳關(guān)聯(lián),其中81%是以前未報道過的。該研究還檢測了非歐洲個體的祖先特異性pQTL定位。因此,這項研究提供了一個更為全面的人體蛋白質(zhì)組學(xué)圖譜,顯著增強(qiáng)了對蛋白質(zhì)的遺傳和非遺傳調(diào)節(jié)因子的理解,幫助闡明蛋白質(zhì)基因組學(xué)發(fā)現(xiàn)的生物學(xué)機(jī)制,并加速生物標(biāo)志物,預(yù)測模型和治療方法的發(fā)展。


案例三

題目:Rare variant associations with plasma protein levels in the UK Biobank
英國生物樣本庫中罕見變異與血漿蛋白水平的相關(guān)性

期刊:Nature

發(fā)表時間:2023年10月

作者單位:斯坦福大學(xué)

文章鏈接:https://doi.org/10.1038%2Fs41586-023-06547-x


該研究確定了罕見的蛋白質(zhì)編碼變異與在49736名英國生物庫個體中測量的2923個血漿蛋白質(zhì)豐度之間的關(guān)聯(lián),其中有1962個基因-蛋白質(zhì)存在關(guān)聯(lián)。在691個來自蛋白質(zhì)截短變異的基因水平信號中,99.4%與蛋白質(zhì)水平下降有關(guān)。該研究通過幾個應(yīng)用程序展示了我公共訪問資源的實用性,例如詳細(xì)描述NLRC4中的等位基因序列,鑒定HSD17B13中脂肪肝相關(guān)的潛在生物標(biāo)志物等。該研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了罕見變異與血漿蛋白豐度的重要關(guān)聯(lián),這種關(guān)聯(lián)可以加速對疾病機(jī)制的理解。


案例四

題目:Large-scale plasma proteomics comparisons through genetics and disease associations
題目:通過遺傳學(xué)和疾病關(guān)聯(lián)進(jìn)行大規(guī)模血漿蛋白質(zhì)組學(xué)比較

期刊:Nature

發(fā)表時間:2023年10月

作者單位:冰島大學(xué)

文章鏈接:https://doi.org/10.1038/s41586-023-06563-x


研究團(tuán)隊使用大約50000多名歐洲、非洲或亞洲血統(tǒng)的UKB參與者的數(shù)據(jù),結(jié)合基因型和表型數(shù)據(jù),使用兩個高通量蛋白質(zhì)組學(xué)平臺的關(guān)聯(lián)研究,并對英國或愛爾蘭、非洲和南亞祖進(jìn)行了分層。兩個平臺上檢測到的順式蛋白定量性狀基因座的數(shù)量相似(Olink上為2101個,SomaScan上為2120個),但在Olink平臺上,具有此類檢測性能支持證據(jù)的檢測比例更高(72%對43%)。該研究證明了不同平臺之間的差異有時也會提供有用的互補性,并展示了利用英國生物庫參與者的不同祖先如何幫助檢測新的關(guān)聯(lián)并重新確定基因組位置。


案例五

題目:Organ aging signatures in the plasma proteome track health and disease
主題:血漿蛋白質(zhì)組中的器官衰老特征跟蹤健康和疾病

期刊:Nature

發(fā)表時間:2023年12月

作者單位:美國斯坦福大學(xué)

文章鏈接:https://doi.org/10.1038%2Fs41586-023-06802-1


該研究在5個獨立隊列的5676個受試者的血漿中測定了4979個蛋白,并依據(jù)人類器官RNA-seq數(shù)據(jù)繪制了可能的器官特異性血漿蛋白圖譜,使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法開發(fā)器官衰老模型。發(fā)現(xiàn)心臟加速老化的個體心力衰竭風(fēng)險增加250%,大腦和血管加速老化可預(yù)測阿爾茨海默病(AD)的進(jìn)展。該研究開發(fā)基于血漿蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)的算法模型將血管鈣化、細(xì)胞外基質(zhì)改變和突觸蛋白脫落與早期認(rèn)知能力下降聯(lián)系起來。該方法簡單有效,并從分子層面為器官衰老提供新的理解。



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