中文標(biāo)題:靶向蛋白質(zhì)組學(xué)在子宮內(nèi)膜癌液體活檢診斷中的作用
發(fā)表期刊:Clinical Cancer Res
影響因子:12.531
運(yùn)用技術(shù):PRM靶向定量蛋白質(zhì)組學(xué)(由輝駿生物提供技術(shù)支持)
● 內(nèi)容概述
子宮內(nèi)膜癌(EC)的診斷依賴于通過(guò)抽吸獲得的子宮內(nèi)膜活檢組織(即子宮抽吸物)中腫瘤細(xì)胞的觀察,漏檢率達(dá)22%,50%的EC組織分型和級(jí)別被錯(cuò)診?;谶@種現(xiàn)狀,本研究意圖通過(guò)液體活檢檢測(cè)蛋白標(biāo)志物的方式得到一種更加準(zhǔn)確的診斷方式。通過(guò)最新一代的靶向質(zhì)譜采集技術(shù)LC-PRM對(duì)子宮吸出液體的52個(gè)蛋白含量進(jìn)行測(cè)定,在EC組和對(duì)照組以及EC壓型組運(yùn)用邏輯回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,處理結(jié)果顯示MMP9和KPYM兩種蛋白組合能夠有效診斷EC AUC值為0.96,CTNB1、XPO2和CAPG聯(lián)合檢測(cè)能夠有效區(qū)分各壓型,AUC值為0.99。該研究為臨床診斷提供了非常好的候選標(biāo)志物。
● 方法流程
本研究遵循的一般工作流程如圖所示。116例患者的子宮抽吸液處理一式兩份,并在混合四極軌道質(zhì)譜儀上進(jìn)行PRM采集分析。
在每個(gè)樣本中,先前研究(15)中優(yōu)先考慮的52個(gè)候選生物標(biāo)記物的相對(duì)豐度是通過(guò)對(duì)98個(gè)肽的分析來(lái)測(cè)量的。計(jì)算光譜相似性分?jǐn)?shù)以確認(rèn)多肽的同一性并檢測(cè)MS信號(hào)中的干擾。超過(guò)50%的樣本中沒有檢測(cè)到的五個(gè)肽被移除,導(dǎo)致總共有51個(gè)蛋白質(zhì)被93個(gè)肽測(cè)量出來(lái)。通過(guò)重復(fù)樣品制備來(lái)評(píng)價(jià)分析流程的重復(fù)性,98%的檢測(cè)多肽的變異系數(shù)(CV%)低于15%,平均為3.6%。此外,來(lái)自同一蛋白質(zhì)的多肽顯示出高度的相關(guān)性,因此,它們可以互換使用來(lái)評(píng)估蛋白質(zhì)水平。只有三種蛋白(KPYM、OSTP和ROA2)的相關(guān)系數(shù)低于0.85,因?yàn)樗鼈兪怯僧悩?gòu)體特異性多肽監(jiān)測(cè)的。這些多肽被認(rèn)為來(lái)自不同的蛋白質(zhì)。
引用文獻(xiàn)
Elena Martinez-Garcia. et al: Targeted Proteomics Identifies Proteomic Signatures in Liquid Biopsies of the Endometrium to Diagnose Endometrial Cancer and Assist in the Prediction of the Optimal Surgical Treatment. Cancer Res. 2017,IF=12.531.