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蛋白質(zhì)譜LC-MS/MS應(yīng)用范圍有哪些?

質(zhì)譜法代表了一種強(qiáng)大的技術(shù),在生物學(xué)、化學(xué)和物理學(xué)中有著無數(shù)不同的應(yīng)用,而且在臨床醫(yī)學(xué)甚至太空探索中也有許多不同的應(yīng)用。  它用于通過根據(jù)質(zhì)量和電荷分離分子離子來確定化合物的分子量。


各種類型的高特異性質(zhì)譜(結(jié)合氣相色譜、液相色譜和基質(zhì)輔助激光解吸/電離)正越來越多地用作臨床實(shí)驗(yàn)室的工具,也用于不同的研究環(huán)境。


蛋白質(zhì)組學(xué)中的質(zhì)譜鑒定實(shí)驗(yàn)

質(zhì)譜已成為表征和測序不同蛋白質(zhì)不可或缺的方法。  兩種能夠電離蛋白質(zhì)的軟電離技術(shù)的發(fā)展——電噴霧電離和基質(zhì)輔助激光解吸/電離——徹底改變了通過質(zhì)譜法進(jìn)行的蛋白質(zhì)分析。


兩種基本方法用于表征蛋白質(zhì):“自上而下”策略,即通過上述軟電離技術(shù)將完整蛋白質(zhì)電離,然后引入質(zhì)量分析儀,以及首先將蛋白質(zhì)酶促消化成較小肽的第二種方法(通過使用蛋白酶和其他蛋白水解劑),然后引入質(zhì)量分析儀。 


質(zhì)譜法因其解決蛋白質(zhì)組復(fù)雜性的能力而在蛋白質(zhì)分析中得到普及。  該技術(shù)在蛋白質(zhì)組學(xué)中的三個(gè)基本應(yīng)用是確定蛋白質(zhì)相互作用、對(duì)蛋白質(zhì)表達(dá)進(jìn)行分類和定位蛋白質(zhì)修飾位點(diǎn)。



LC-MS/MS蛋白鑒定應(yīng)用范圍

★IP,Co-IP,Pull-down類蛋白相互作用樣本(膠條或溶液)的鑒定;

★細(xì)胞器,外泌體等簡單樣本中的所有表達(dá)蛋白質(zhì)的鑒定(全譜分析)。



LC-MS/MS蛋白鑒定服務(wù)信息-輝駿生物


項(xiàng)目名稱

客戶提供

結(jié)果交付

實(shí)驗(yàn)周期

價(jià)格

LC-MS/MS蛋白鑒定

蛋白溶液(干冰運(yùn)輸)

蛋白膠條/膠點(diǎn)(冰袋運(yùn)輸)

廣州地區(qū)可上門取樣

樣本信息表

蛋白及肽段鑒定結(jié)果表

質(zhì)譜檢索網(wǎng)頁

指定肽段的質(zhì)譜圖

質(zhì)譜原始數(shù)據(jù)

實(shí)驗(yàn)報(bào)告

2周

點(diǎn)擊詢價(jià)












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臨床醫(yī)學(xué)中的質(zhì)譜

自 1975 年以來,質(zhì)譜法作為復(fù)雜系統(tǒng)的一部分被用于醫(yī)院的呼吸氣體分析,該系統(tǒng)由麻醉患者的呼吸氣體樣本組成。  然而,如果不了解該方法的某些弱點(diǎn),則可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的誤解。


質(zhì)譜法還可用于基因組學(xué)研究,對(duì)臨床醫(yī)學(xué)有潛在影響。  在這種方法的幾個(gè)潛在用途中,應(yīng)用通常集中在單核苷酸多態(tài)性和短串聯(lián)重復(fù)的表征上。


隨著代謝組學(xué)的使用,質(zhì)譜法在糖尿病研究中也顯示出前景,因?yàn)樗梢员鎰e來自健康人和 2 型糖尿病的不同代謝物的特定血清譜變化。此外,它在新生兒篩查領(lǐng)域也有了很大的擴(kuò)展,產(chǎn)生了針對(duì)氨基酸、有機(jī)酸、脂肪酸氧化和其他先天性代謝錯(cuò)誤的多重檢測組合。


其他應(yīng)用

質(zhì)譜也有與空間相關(guān)的應(yīng)用,兩個(gè)重要的應(yīng)用是觀察載人航天任務(wù)的空氣質(zhì)量和檢查行星大氣的成分。  它在行星任務(wù)中的成功使用可歸因于可用于減少資源需求的空間真空。


由于其速度和靈敏度,質(zhì)譜在藥物發(fā)現(xiàn)的許多階段也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。  藥物反應(yīng)優(yōu)化、文庫產(chǎn)物的結(jié)構(gòu)分析和文庫化合物質(zhì)量評(píng)估只是如何使用該技術(shù)的幾個(gè)例子。


質(zhì)譜法也越來越多地用于石油成分測量和碳測年的地質(zhì)研究。  該技術(shù)還可用于測試水質(zhì)或潛在的食品污染。


簡而言之,質(zhì)譜在各種臨床和其他研究工作中變得非常突出。  因此,對(duì)技術(shù)的基本掌握對(duì)于理解所有可能的生產(chǎn)性交互是必要的。


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